Duración
6 meses
Fecha de Inicio
19-06-2026
ECTS
20
Modalidad
online
Horas
750 horas
Precio
1390 €
El Diplomado en IA para Sistemas Energéticos de ICTESS, con una duración de 6 meses en modalidad 100% online, forma ingenieros energéticos, operadores de red y responsables de activos que necesitan aplicar IA al sistema eléctrico moderno: generación renovable, demanda flexible, climatización y redes inteligentes. El programa cubre forecasting de demanda, digital twin de red, reinforcement learning para HVAC, optimización con PSO y simulación avanzada con Dymola y Modelica sobre casos reales.
Cada bloque trabaja sobre datasets y casos reales de utilities, operadores y grandes consumidores que ya operan IA en sus activos. Durante las 24 semanas el alumno construye un proyecto integrador —desde dato hasta decisión operativa— que defiende ante tribunal como lo haría un responsable de IA energética o analítica avanzada en el sector eléctrico.
El sistema energético es hoy un problema de optimización en tiempo real con renovables variables, demanda flexible y restricciones de red. El propósito es que domines las técnicas de IA que hacen posible operarlo. Se articula en siete propósitos:
El Diplomado en IA para Sistemas Energéticos te prepara para asumir responsabilidades de analista avanzado, responsable de IA energética o arquitecto de digital twin en utilities, operadores, grandes consumidores y empresas de energía. Al finalizar serás capaz de:
En ICTESS, estamos comprometidos a brindarte la mejor experiencia académica posible en tecnologías energéticas y sostenibilidad.
¡No pierdas la oportunidad de mejorar tus habilidades y conocimientos técnicos especializados! ¡Inscríbete hoy y sé parte de ICTESS y descubre todo lo que tenemos para ofrecer!
Para contactarnos, completa el formulario de contacto o puedes enviarnos un correo electrónico a:
Contáctanos
Nuestro equipo de atención al estudiante está disponible de lunes a viernes de 8:00 a 18:00 horas.
Plataforma accesible 24/7, laboratorios reproducibles con Python y Modelica, tutor asignado y sesiones grabadas disponibles.
Diseñado para ingenieros energéticos y analistas en activo: entregas quincenales, sin clases en directo obligatorias.
Trabajarás con Python, Dymola, Modelica, PSO y reinforcement learning sobre casos energéticos reales, no ejercicios académicos.
Datasets, modelos de forecasting y digital twins procedentes de utilities, operadores y grandes consumidores europeos.
En ICTESS el claustro reúne ingenieros y analistas que operan IA energética en utilities, operadores y grandes consumidores europeos. Cada trimestre los materiales se revisan contra proyectos reales, evolución de mercados eléctricos europeos, novedades de Dymola y Modelica, y avance del AI Act aplicado al sector energético regulado.
En ICTESS, la calidad es nuestro sello distintivo. Cada programa formativo está diseñado por expertos y orientado a ofrecer una experiencia educativa moderna, práctica y flexible, adaptada a las exigencias del mercado actual. Apostamos por la excelencia académica, el uso de tecnología educativa avanzada y un acompañamiento constante que garantiza tu crecimiento profesional.
1
2
3
4
5
Finalizar el Diplomado en IA para Sistemas Energéticos te posiciona como perfil escaso y muy demandado: ingeniero energético con herramientas avanzadas de IA, digital twin y optimización aplicadas a operación real.
El sector energético vive una transformación acelerada: renovables, electrificación y flexibilidad exigen operar con precisión y velocidad que solo la IA puede aportar de forma consistente y auditable.
El plan de estudios recorre la aplicación de la IA al sistema energético: parte del forecasting probabilístico de demanda y renovables, avanza hacia digital twin con Modelica y Dymola, incorpora reinforcement learning en HVAC y gestión energética, aborda optimización con PSO y metaheurísticas sobre despacho y dimensionamiento, y cierra con gobierno y cumplimiento conforme al AI Act.
Cada bloque entrega piezas del Proyecto Final: dataset energético, modelo de forecasting, prototipo de digital twin, política de control con reinforcement learning, optimización con PSO y plan de cumplimiento regulatorio. Las entregas reciben retroalimentación del tutor y de un claustro con experiencia real en utilities, operadores y grandes consumidores europeos.
El diplomado se dirige a profesionales con base técnica energética o analítica que quieren especializarse en IA aplicada a sistemas eléctricos y térmicos:
1390 €
6 meses
19-06-2026
20 ECTS
online
750 horas
1390 €
Estudiantes
Tutores
Online
El Proyecto Final consiste en un caso IA sobre sistema energético real —propio del alumno o asignado por ICTESS—. Debe incluir forecasting de demanda o generación, prototipo de digital twin con Modelica o Dymola, una política de control o decisión con reinforcement learning o PSO, análisis de impacto económico y operativo, y plan de gobierno y cumplimiento conforme al AI Act europeo vigente.
La defensa se realiza ante tribunal en formato comité técnico-regulatorio. Se evalúan la calidad de datos y modelos, la fidelidad del digital twin, la robustez de la política de optimización o control, el impacto económico demostrado y la capacidad del alumno para defender decisiones técnicas, de mercado y regulatorias frente a preguntas directas del panel.
¿Tienes preguntas adicionales? Contacta con nosotros...
