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Curso en Automatización Inteligente de Procesos

Curso en Automatización Inteligente de Procesos 1

Duración

2 meses

Fecha de Inicio

19-06-2026

ECTS

4

Modalidad

online

Horas

100 horas

Precio

358 €

Curso en Automatización Inteligente de Procesos 1

Presentación del Curso en Automatización Inteligente de Procesos

El Curso en Automatización Inteligente de Procesos de ICTESS, con una duración de 2 meses en modalidad 100% online, está concebido para ingenieros y perfiles técnicos que necesitan combinar RPA, IA, process mining y automatización industrial: UiPath, Celonis, PLC Siemens S7, SCADA y MES integrados bajo el paradigma de Industria 4.0 con foco en procesos industriales y administrativos críticos.

La metodología parte de procesos reales (industriales y de back-office) que el alumno analiza con process mining, rediseña y automatiza con la combinación adecuada de RPA, IA y PLC/SCADA. Durante las 8 semanas construyes un proyecto que conecta el mundo OT de planta con el mundo IT corporativo bajo criterios de Industria 4.0.

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Propósito del Curso en Automatización Inteligente de Procesos

La automatización moderna no es solo código en un PLC ni un bot RPA: es orquestar datos, reglas y decisiones a lo largo del proceso completo. El propósito del curso es darte el criterio integral que convierte una idea en un caso de automatización defendible. Para ello articula cinco propósitos:

  • Aplicar RPA con UiPath a procesos de back-office, integrando bots con sistemas ERP, correo, Excel y aplicaciones web heredadas.
  • Explotar process mining con Celonis para diagnosticar procesos reales, detectar desviaciones, cuellos de botella y oportunidades.
  • Programar PLC Siemens S7 con TIA Portal y conectarlos con SCADA para automatización industrial de planta y gestión operativa.
  • Integrar MES y sistemas corporativos, conectando la capa operativa OT con ERP y analítica corporativa bajo arquitectura Industria 4.0.
  • Incorporar IA a la automatización, añadiendo capas de visión, clasificación y predicción que elevan el RPA clásico a automatización cognitiva.

Para qué te prepara el Curso en Automatización Inteligente de Procesos

El Curso en Automatización Inteligente de Procesos te prepara para liderar proyectos de automatización inteligente en industria y servicios, integrando OT e IT con criterio técnico y de negocio. Al finalizar serás capaz de:

  • Diseñar procesos automatizables, aplicando process mining con Celonis para identificar variantes, cuellos y oportunidades reales.
  • Construir bots RPA con UiPath, integrando ERP, Excel, correo y aplicaciones legacy con tratamiento robusto de excepciones.
  • Programar automatización industrial con PLC Siemens S7 y TIA Portal, conectando SCADA y MES para trazabilidad operativa completa.
  • Integrar OT e IT bajo Industria 4.0, definiendo arquitectura de datos, seguridad OT y mensajería entre capas MES y ERP corporativo.
  • Añadir IA a la automatización, incorporando visión, clasificación documental o predicción para casos RPA cognitivos avanzados.

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Razones por las que elegir ICTESS

Formación 100% online

Accede 24/7 con entornos preparados para UiPath, Celonis y simulador S7, y tutor con experiencia real en Industria 4.0.

Compatible con proyectos industriales

Sin clases en directo obligatorias: avanza en los módulos entre visitas a planta y reuniones con cliente o dirección.

Stack Industria 4.0 completo

UiPath, Celonis, TIA Portal, SCADA, Python y conectores MES/ERP, cubriendo toda la cadena OT+IT industrial moderna.

Casos reales de automatización 4.0

Proyectos reales con RPA UiPath, process mining Celonis y PLC Siemens S7 integrados en Industria 4.0 aplicada.

En ICTESS el curso lo imparten ingenieros con experiencia real dirigiendo proyectos de automatización inteligente tanto en planta industrial como en back-office corporativo en España y Europa.

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Excelencia y compromiso en cada formación con ICTESS

En ICTESS, la calidad es nuestro sello distintivo. Cada programa formativo está diseñado por expertos y orientado a ofrecer una experiencia educativa moderna, práctica y flexible, adaptada a las exigencias del mercado actual. Apostamos por la excelencia académica, el uso de tecnología educativa avanzada y un acompañamiento constante que garantiza tu crecimiento profesional.

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Objetivos del Curso en Automatización Inteligente de Procesos

1

Diagnosticar procesos industriales y corporativos con process mining usando Celonis, reconstruyendo el proceso real, variantes y cuellos de botella con rigor.

2

Construir bots RPA con UiPath capaces de integrar ERP, Excel, correo y aplicaciones legacy con gestión robusta de excepciones y trazabilidad de ejecución.

3

Programar automatización industrial con PLC Siemens S7 mediante TIA Portal, integrando SCADA y MES para trazabilidad operativa end-to-end de planta.

4

Diseñar arquitectura OT+IT bajo Industria 4.0, definiendo flujos de datos, ciberseguridad operativa y mensajería entre capas MES, ERP y analítica corporativa.

5

Incorporar capas de IA (visión por computador, clasificación, predicción) sobre procesos automatizados, elevando el RPA clásico a automatización cognitiva real.

Beneficios del Curso en Automatización Inteligente de Procesos

Finalizar el Curso en Automatización Inteligente de Procesos te posiciona como ingeniero capaz de orquestar RPA, IA, PLC y SCADA bajo un marco Industria 4.0 coherente.

  • Visión integral OT+IT: saldrás dominando el puente entre automatización industrial clásica y automatización de procesos corporativos.
  • Stack tecnológico real: manejarás UiPath, Celonis y TIA Portal, las herramientas líderes del mercado en cada capa del proceso.
  • Criterio RPA vs IA vs PLC: sabrás cuándo conviene cada enfoque y dejarás de aplicar la herramienta de moda a cualquier problema.
  • Perfil híbrido muy buscado: automatización inteligente combina perfiles industriales y digitales, combinación escasa en el mercado.
  • Casos aplicables a tu planta: podrás trasladar directamente lo aprendido a procesos reales de tu empresa desde la primera semana.

Importancia del Curso en Automatización Inteligente de Procesos

La automatización inteligente es el principal vector de productividad en industria y servicios: combina reducción de coste, trazabilidad regulatoria y capacidad de escalar sin añadir personal.

  • Productividad creciente: industria y servicios compiten por escalar sin añadir plantilla, y la automatización es la palanca principal.
  • Trazabilidad regulatoria: CSRD, FDA, ISO 22000 y estándares similares exigen procesos auditables que solo se sostienen automatizados.
  • Perfil híbrido escaso: combinación OT+IT con criterio RPA e IA es uno de los perfiles mejor pagados del mercado industrial.
  • Industria 4.0 consolidada: ya no es moda, es requisito para mantener competitividad en manufacturing y servicios B2B técnicos.
  • Habilita modelos nuevos: servicios por resultado, mantenimiento digital o contratos de disponibilidad requieren automatización robusta.

Plan de estudios del Curso en Automatización Inteligente de Procesos

El plan de estudios arranca con diagnóstico de procesos mediante process mining: captura de logs, reconstrucción del proceso real, detección de variantes y cuellos de botella con Celonis y herramientas equivalentes, antes de decidir qué automatizar y cómo.

La parte central cubre las capas de automatización: RPA con UiPath para back-office corporativo, PLC Siemens S7 con TIA Portal para automatización industrial, SCADA para supervisión y MES como puente operativo entre planta y ERP corporativo del negocio.

Curso en Automatización Inteligente de Procesos 2

Plan de estudios del Curso en Automatización Inteligente de Procesos

Módulo 1. Introducción a automatización
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a introducción a automatización
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en introducción a automatización
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a automatización con ia
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en automatización con ia
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a integración de datos
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en integración de datos
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a optimización de procesos
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en optimización de procesos
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a casos industriales
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en casos industriales
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a prueba final
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en prueba final

Requisitos del Curso en Automatización Inteligente de Procesos

El curso se dirige a profesionales de automatización industrial y automatización de procesos corporativos que quieren combinar ambos mundos con criterio de Industria 4.0:

  • Ingenieros de automatización industrial que ya dominan PLC y SCADA y quieren ampliar con RPA, process mining e IA en procesos corporativos.
  • Responsables de digitalización y Industria 4.0 que lideran la transformación OT+IT y necesitan criterio técnico propio sobre el stack.
  • Analistas y consultores de procesos que operan en back-office y buscan dar el salto hacia integración con planta y sistemas industriales.
  • Ingenieros de MES y sistemas industriales que quieren reforzar su visión de la capa corporativa y automatización cognitiva moderna.
Para postular a nuestro Curso en Automatización Inteligente de Procesos , debes cumplir con los siguientes requisitos:
  • Documento de identidad
  • Curriculum vitae
  • Si eres estudiante, conocimientos equivalentes en el área del curso al que estas postulando.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ICTESS. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 4 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 100 horas de dedicación al estudio. Esta titulación de ICTESS no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso. Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.

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Trabajo Final del Curso en Automatización Inteligente de Procesos

El Trabajo Final consiste en diseñar un caso completo de automatización inteligente: proceso industrial con PLC/SCADA integrado con MES, proceso corporativo con RPA y process mining, o caso híbrido que orqueste capa OT, RPA e IA. Debes entregar diagnóstico con mining, arquitectura técnica, prototipo funcional y análisis coste-beneficio.

La defensa se realiza ante un tribunal que evalúa la calidad del diagnóstico previo, la coherencia de la arquitectura propuesta, el criterio en la elección de herramienta (RPA, IA, PLC) y la capacidad del alumno para justificar el caso de negocio con cifras realistas frente a operación manual o automatización parcial actual.

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Preguntas frecuentes sobre el Curso en Automatización Inteligente de Procesos

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El RPA automatiza tareas digitales de back-office que antes ejecutaba una persona frente a un ordenador: extracción, copiado entre sistemas, validación de datos. La automatización industrial controla equipos físicos de planta mediante PLC y SCADA. Este curso cubre ambas porque muchos casos modernos requieren orquestar capa OT y capa IT bajo una misma arquitectura Industria 4.0 coherente.
No es imprescindible. El curso cubre los fundamentos de PLC Siemens S7 con TIA Portal y de RPA con UiPath desde una base asumible para ingenieros. Si ya dominas una de las dos capas, este programa te permite incorporar la otra con criterio. Es habitual que alumnos de automatización industrial quieran aprender RPA y process mining, y viceversa en consultores de procesos.
La herramienta de referencia es Celonis, líder del mercado global de process mining. Se estudian también nociones de alternativas como UiPath Process Mining y Disco, y el alumno aprende la metodología de preparación de logs de eventos (event logs), que es aplicable sobre cualquier plataforma del mercado. El objetivo es dominar el método, no solo el botón concreto de cada herramienta.
Sí. El curso dedica espacio específico a MES como capa operativa y a su integración con ERP y con capa analítica corporativa. Se trabajan arquitecturas típicas de Industria 4.0, estándares de mensajería industrial (OPC-UA, MQTT) y consideraciones de ciberseguridad OT imprescindibles cuando se abre la planta hacia el mundo IT corporativo y hacia la nube de analítica moderna.