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Máster en Automatización Inteligente Industrial

Máster en Automatización Inteligente Industrial 1

Duración

12 meses

Fecha de Inicio

16-06-2026

ECTS

60

Modalidad

online

Horas

1500 horas

Precio

2430 €

Máster en Automatización Inteligente Industrial 1

Presentación del Máster en Automatización Inteligente Industrial

El Máster en Automatización Inteligente Industrial de ICTESS, con una duración de 1 año en modalidad 100% online, forma directores de operaciones, heads of automation y responsables de Industria 4.0 capaces de liderar la convergencia OT/IT en plantas productivas: arquitectura Industria 4.0 de referencia, digital twin de planta, OPC UA como bus semántico, redes TSN deterministas e IIoT seguro.

La orientación es directiva y arquitectónica: el alumno diseña la hoja de ruta de automatización inteligente de una planta o grupo industrial, decide sobre topología OPC UA, redes TSN, gemelo digital operativo y modelos de IA embebidos en control. A lo largo del año construye un plan director industrial defendible ante comité ejecutivo, revisado por heads of automation y directores de operaciones de fabricantes europeos en activo.

Propósito del Máster en Automatización Inteligente Industrial

La automatización inteligente no es una colección de proyectos sueltos: es una función directiva que reorganiza la planta alrededor de datos, estándares abiertos y decisiones autónomas. El propósito del máster es formar a ese líder industrial capaz de gobernar la convergencia OT/IT. Articula siete propósitos concretos:

  • Arquitectar Industria 4.0 con modelo de referencia RAMI 4.0, capas funcionales claras y gobernanza entre OT, IT y data corporativa.
  • Desplegar OPC UA como bus, modelando semánticamente activos, procesos y datos de planta con compañías de información estandarizadas.
  • Dominar redes TSN, introduciendo determinismo temporal sobre Ethernet para sincronización fina entre control, visión e inteligencia distribuida.
  • Operar digital twin de planta, sincronizado con PLCs y SCADA, capaz de simular escenarios y alimentar control predictivo cerrado.
  • Integrar IIoT seguro, con arquitectura Purdue modernizada, segmentación, autenticación fuerte y cumplimiento IEC 62443 auditado.
  • Aplicar IA embebida en control, con modelos de optimización y visión por computador integrados en PLC, edge y células robotizadas.
  • Liderar la función de automatización, con equipos OT-IT-data y hoja de ruta trianual defendible ante comité ejecutivo industrial.

Para qué te prepara el Máster en Automatización Inteligente Industrial

El Máster en Automatización Inteligente Industrial te prepara para asumir funciones de director de operaciones, head of automation, responsable de Industria 4.0 o líder de planta en fabricantes, ingenierías industriales, energéticas y operadores de procesos continuos. Al finalizar serás capaz de:

  • Diseñar arquitectura Industria 4.0 corporativa con RAMI 4.0, capas funcionales y convergencia OT/IT gobernada y defendible ante comité.
  • Desplegar OPC UA como backbone, modelando semánticamente activos y procesos, con compañías de información sectoriales bien adoptadas.
  • Dimensionar redes TSN, introduciendo determinismo temporal sobre Ethernet para sincronizar control, visión artificial e IA distribuida.
  • Construir digital twin de planta, sincronizado con PLCs y SCADA, utilizado en simulación, control predictivo y formación de operarios.
  • Integrar IIoT seguro, con Purdue modernizada, segmentación, autenticación fuerte y cumplimiento IEC 62443 y NIS2 auditado formalmente.
  • Aplicar IA embebida en control, combinando modelos de optimización, visión por computador y aprendizaje por refuerzo en células reales.
  • Dirigir la función OT/IT/data, con equipos multidisciplinares y hoja de ruta defendible con modelo económico y KPIs operativos claros.

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Razones por las que elegir ICTESS

Formación 100% online

Plataforma accesible 24/7, laboratorios con simuladores PLC y gemelos digitales, tutor director y sesiones grabadas.

Compatible con agenda industrial

Pensado para ingenieros de control, responsables de planta y directivos industriales: entregas quincenales.

Stack OPC UA, TSN y digital twin

Trabajarás con servidores OPC UA, simuladores TSN, plataformas de digital twin y herramientas IIoT.

Casos reales de Industria 4.0

Modelos RAMI 4.0, implementaciones OPC UA y gemelos digitales de planta extraídos de fabricantes.

En ICTESS el claustro está formado por heads of automation y directores de operaciones en activo. Cada trimestre los materiales se revisan contra evolución de OPC UA, perfiles TSN, casos de digital twin y nuevas publicaciones de IEC 62443 aplicables.

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Excelencia y compromiso en cada formación con ICTESS

En ICTESS, la calidad es nuestro sello distintivo. Cada programa formativo está diseñado por expertos y orientado a ofrecer una experiencia educativa moderna, práctica y flexible, adaptada a las exigencias del mercado actual. Apostamos por la excelencia académica, el uso de tecnología educativa avanzada y un acompañamiento constante que garantiza tu crecimiento profesional.

Objetivos del Máster en Automatización Inteligente Industrial

1

Diseñar una arquitectura Industria 4.0 completa basada en RAMI 4.0 con capas funcionales claras, integración gobernada entre OT, IT y data corporativa, y hoja de ruta trianual.

2

Desplegar OPC UA como bus semántico de planta, modelando activos, procesos y eventos mediante compañías de información estandarizadas y conectando PLCs, SCADA

3

Dimensionar redes TSN deterministas sobre Ethernet industrial para sincronizar control, visión y aprendizaje distribuido con requisitos temporales estrictos y tolerancia al fallo.

4

Construir un digital twin operativo de planta sincronizado con el proceso real, útil para simulación, control predictivo cerrado y formación de operarios.

5

Liderar la función de automatización inteligente integrando OT, IT, data y ciberseguridad IEC 62443, con modelo económico trianual defendible.

Beneficios del Máster en Automatización Inteligente Industrial

Finalizar el Máster en Automatización Inteligente Industrial te posiciona como referente directivo de Industria 4.0, un perfil muy demandado por fabricantes, ingenierías y operadores industriales de procesos continuos en Europa.

  • Roles directivos: director de operaciones, head of automation, responsable Industria 4.0 o líder de planta son las salidas naturales tras el programa.
  • Retribución premium: el sector industrial paga salarios directivos al alza por perfiles capaces de liderar convergencia OT/IT con estándares abiertos.
  • Plan director portable: saldrás con un plan Industria 4.0 defendido ante tribunal, apto para procesos de selección directiva y consultoría estratégica.
  • Dominio OPC UA y TSN: manejarás los dos estándares críticos de la industria moderna, una competencia técnica todavía escasa en dirección.
  • Criterio ciber IEC 62443: sabrás gobernar redes OT seguras bajo marcos regulatorios, un requisito creciente en operadores industriales europeos.
  • Red profesional activa: los tutores son heads of automation y directores de operaciones en activo de fabricantes e ingenierías europeos reconocidos.

Importancia del Máster en Automatización Inteligente Industrial

La automatización clásica basada en PLCs aislados y SCADA propietario ya no sostiene la competitividad industrial: la convergencia OT/IT, los estándares abiertos y la IA embebida redefinen por completo el modelo operativo de fábrica.

  • Silos OT/IT obsoletos: la planta aislada de la capa corporativa pierde ventaja frente a competidores con arquitectura integrada real.
  • Estándares obligatorios: OPC UA y TSN se han vuelto requisito de integración entre proveedores y clientes en la cadena industrial europea.
  • Ciberseguridad industrial: IEC 62443 y NIS2 imponen controles formales sobre redes OT, segmentación y trazabilidad de acciones críticas.
  • Digital twin operativo: sin gemelo sincronizado la optimización continua de planta y el control predictivo quedan fuera de alcance real.
  • Perfiles escasos: la industria busca directivos capaces de liderar Industria 4.0 con estándares, seguridad y IA integrados entre sí.
  • Retribución directiva: los heads of automation con visión OT/IT figuran entre los perfiles mejor pagados del sector industrial europeo.

Plan de estudios del Máster en Automatización Inteligente Industrial

El plan de estudios recorre la cadena completa de la automatización inteligente: parte de la arquitectura Industria 4.0 y RAMI, consolida OPC UA como bus semántico, introduce redes TSN deterministas, despliega digital twin sincronizado con planta, profundiza en IIoT seguro bajo IEC 62443 y cierra con IA embebida en control y liderazgo de la función OT/IT/data.

Cada bloque entrega piezas del Trabajo Final: mapa RAMI 4.0 aplicado, modelo OPC UA de planta, diseño de red TSN, digital twin funcional, dossier de ciberseguridad IEC 62443 y caso de IA embebida. Las entregas se revisan con un tutor director y con un claustro de heads of automation invitados, manteniendo la exigencia de un comité directivo industrial real en planta.

Plan de estudios del Máster en Automatización Inteligente Industrial

Módulo 1. Automatización industrial
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a automatización industrial
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en automatización industrial
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a sistemas inteligentes
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en sistemas inteligentes
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a integración de datos
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en integración de datos
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a control inteligente
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en control inteligente
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a optimización de procesos
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en optimización de procesos
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a ia industrial
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en ia industrial
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a sistemas digitales
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en sistemas digitales
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a innovación tecnológica
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en innovación tecnológica
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a estrategia industrial
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en estrategia industrial
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a industria 4.0
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en industria 4.0
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a transformación digital
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en transformación digital
  • Fundamentos teóricos y marcos de referencia aplicados a trabajo final de máster
  • Herramientas y metodologías prácticas para la implementación en entornos reales
  • Análisis de casos de estudio y resolución de problemas aplicados
  • Indicadores clave de rendimiento (KPIs) y métricas de seguimiento
  • Buenas prácticas y estándares internacionales en trabajo final de máster

Requisitos del Máster en Automatización Inteligente Industrial

El máster se dirige a profesionales senior con experiencia industrial o de automatización que aspiran a liderar la función Industria 4.0 en compañías productivas:

  • Ingenieros de automatización y control que buscan saltar a dirección con visión completa OT/IT, estándares OPC UA/TSN y IA embebida en control.
  • Responsables de planta y operaciones que necesitan liderar la transformación digital industrial con arquitectura de referencia y gobernanza sólida.
  • Directores de ingeniería industrial en fabricantes, integradores y EPCs que aspiran a head of automation o responsable corporativo de Industria 4.0.
  • Consultores senior de transformación industrial que acompañan a clientes productivos en la adopción estratégica de automatización inteligente integrada.
Para postular a nuestro Máster en Automatización Inteligente Industrial , debes cumplir con los siguientes requisitos:
  • Documento de identidad
  • Curriculum vitae
  • Si eres estudiante, conocimientos equivalentes en el área del curso al que estas postulando.
Al concluir la especialización, los participantes serán galardonados con una titulación oficial otorgada por ICTESS. Esta titulación se encuentra respaldada por una certificación que equivale a 60 créditos ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) y representa un total de 1500 horas de dedicación al estudio. Esta titulación de ICTESS no solo enriquecerá su imagen y credibilidad ante potenciales clientes, sino que reforzará significativamente su perfil profesional en el ámbito laboral. Al presentar esta certificación, podrá demostrar de manera concreta y verificable su nivel de conocimiento y competencia en el área temática del curso. Esto resultará en un aumento de su empleabilidad, al hacerle destacar entre otros candidatos y resaltar su compromiso con la mejora continua y el desarrollo profesional.

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Trabajo Final del Máster en Automatización Inteligente Industrial

El Trabajo Final de Máster consiste en un plan director Industria 4.0 completo para una planta, grupo industrial o línea de producción —propia del alumno o asignada por ICTESS sobre empresa real—. El entregable incluye diagnóstico de madurez, arquitectura RAMI 4.0, modelo OPC UA, diseño TSN, digital twin funcional, dossier IEC 62443, caso de IA embebida en control, modelo económico trianual y hoja de ruta de despliegue por oleadas con gestión de riesgos y dependencias.

La defensa se realiza ante un tribunal que replica un comité ejecutivo industrial, formado por heads of automation y directores de operaciones en activo. Se evalúa la coherencia arquitectónica, el cumplimiento normativo IEC 62443 y NIS2, el realismo del modelo económico y la capacidad del alumno para argumentar decisiones de estándares, proveedores y secuencia de despliegue frente a preguntas directas del panel.

Preguntas frecuentes sobre el Máster en Automatización Inteligente Industrial

¿Tienes preguntas adicionales? Contacta con nosotros...

Se recomienda formación universitaria en ingeniería industrial, eléctrica, electrónica o automática y al menos 5 años de experiencia en automatización, control de procesos, operaciones o ingeniería industrial. El programa está diseñado para perfiles senior que aspiran a dirigir la función Industria 4.0, con capacidad de gobernar estándares OPC UA/TSN, digital twin, ciberseguridad IEC 62443 y equipos OT/IT.
El diplomado de 6 meses profundiza en construir soluciones concretas de automatización inteligente. El máster de 1 año eleva el foco a la función corporativa: arquitectura RAMI 4.0, OPC UA y TSN, digital twin operativo, ciberseguridad IEC 62443, IA embebida en control y dirección de equipos OT/IT. Es la formación natural para quien aspira a head of automation o director de operaciones.
Es la opción recomendada. Cada entrega parcial se construye sobre la planta del alumno, lo que permite aplicar arquitectura, OPC UA, digital twin y ciberseguridad sobre activos reales y recibir retroalimentación específica del tutor director. La confidencialidad queda cubierta por NDA firmado al inicio, admitiéndose anonimización de nombres, precios o volúmenes cuando corresponda.
Los laboratorios se apoyan en servidores OPC UA open source, simuladores de PLC, plataformas de digital twin y herramientas de análisis TSN equivalentes a las del sector. El alumno aprende los estándares y patrones de diseño, transferibles a cualquier ecosistema de proveedor (Siemens, Rockwell, Beckhoff, Schneider) que tenga implantado en su compañía industrial actual.