Duración
12 meses
Fecha de Inicio
16-06-2026
ECTS
60
Modalidad
online
Horas
1500 horas
Precio
2482 €
El Máster en Inteligencia Artificial aplicada a Ingeniería de ICTESS, con una duración de 1 año en modalidad 100% online, forma a futuros CTO, directores de I+D y responsables de IA capaces de diseñar, desplegar y gobernar soluciones de inteligencia artificial en compañías industriales, energéticas y de ingeniería. El programa cubre desde la arquitectura MLOps hasta la gobernanza de modelos bajo el EU AI Act, pasando por LLMs aplicados a operaciones y edge AI embebido en equipos productivos.
La orientación es directiva y de arquitectura: el alumno no escribe notebooks aislados, sino que decide stack, pipeline de entrenamiento con MLflow, despliegue en Kubernetes, monitorización de drift y política de uso responsable. A lo largo del año se construye un proyecto de IA corporativa defendible ante dirección ejecutiva, revisado por un claustro de heads of AI y CTOs en activo en ingenierías, fabricantes e integradores españoles y europeos.
Las compañías de ingeniería necesitan un liderazgo técnico que combine visión estratégica, arquitectura sólida y criterio ético. El propósito del máster es formar a ese perfil —head of AI, CTO con mandato de IA, director de I+D—, capaz de decidir cuándo, cómo y con qué gobernanza introducir inteligencia artificial en la operación. Para ello articula siete propósitos concretos:
El Máster en Inteligencia Artificial aplicada a Ingeniería te prepara para asumir funciones de CTO, head of AI, director de I+D o responsable de transformación digital con mandato explícito sobre IA en ingenierías, fabricantes, energéticas e integradores tecnológicos. Al finalizar serás capaz de:
En ICTESS, estamos comprometidos a brindarte la mejor experiencia académica posible en tecnologías energéticas y sostenibilidad.
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Nuestro equipo de atención al estudiante está disponible de lunes a viernes de 8:00 a 18:00 horas.
Plataforma accesible 24/7, laboratorios en cloud con Kubernetes gestionado, tutor director y sesiones grabadas disponibles.
Pensado para CTOs y directivos de I+D con agenda densa: entregas quincenales, sin clases en directo obligatorias.
Trabajarás con MLflow, Kubeflow, feature store open source, frameworks de LLM y entornos de edge AI.
Arquitecturas MLOps, ejemplos de RAG corporativo y casos de edge AI extraídos de ingenierías y fabricantes en producción activa.
En ICTESS el claustro está formado por CTOs, heads of AI y directores de I+D en activo. Cada trimestre los materiales se revisan contra los avances del EU AI Act, nuevas versiones de MLflow y Kubeflow, y casos reales de ingenierías europeas.
En ICTESS, la calidad es nuestro sello distintivo. Cada programa formativo está diseñado por expertos y orientado a ofrecer una experiencia educativa moderna, práctica y flexible, adaptada a las exigencias del mercado actual. Apostamos por la excelencia académica, el uso de tecnología educativa avanzada y un acompañamiento constante que garantiza tu crecimiento profesional.
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Terminar el Máster en Inteligencia Artificial aplicada a Ingeniería te posiciona como referente técnico-directivo en un mercado que paga sueldos premium y compite por muy pocos perfiles con esta combinación de arquitectura, gobernanza y visión de negocio.
La inteligencia artificial ha pasado de ser una iniciativa experimental a un eje estratégico regulado: el EU AI Act obliga a gobernanza formal y la competencia por perfiles senior de IA es la más agresiva del mercado tecnológico europeo.
El plan de estudios recorre la cadena completa de la IA corporativa: parte de los fundamentos avanzados de machine learning y deep learning, consolida arquitectura MLOps sobre Kubernetes con MLflow y feature store, despliega LLMs y edge AI sobre casos industriales, y cierra con gobernanza, EU AI Act y liderazgo de función de IA. Cada bloque produce artefactos reutilizables por el alumno en su compañía.
Cada bloque entrega piezas del Trabajo Final: mapa de casos de uso priorizado, arquitectura MLOps de referencia, caso de LLM con evaluación formal, prueba de edge AI con métricas de latencia, y dossier de cumplimiento AI Act. Los entregables se revisan con un tutor director y con un claustro de heads of AI invitados, lo que eleva el nivel de exigencia al de un comité real.
El máster se dirige a profesionales senior con base técnica sólida que aspiran a liderar la función de IA en compañías de ingeniería:
2482 €
12 meses
16-06-2026
60 ECTS
online
1500 horas
2482 €
Estudiantes
Tutores
Online
El Trabajo Final de Máster consiste en un plan director de IA corporativa completo para una compañía de ingeniería, energía o manufactura —propia del alumno o asignada por ICTESS sobre empresa real—. El entregable incluye diagnóstico de madurez, mapa priorizado de casos de uso, arquitectura MLOps de referencia, prototipo funcional de al menos un caso con métricas reales, dossier de cumplimiento bajo el EU AI Act, modelo económico trianual y hoja de ruta de despliegue por oleadas con gestión de riesgos.
La defensa se realiza ante un tribunal que replica un comité ejecutivo, formado por CTOs y heads of AI en activo. Se evalúa la solidez arquitectónica, el cumplimiento normativo, la conexión con P&L, la capacidad de dirigir equipos multidisciplinares y la destreza del alumno para argumentar decisiones de stack, proveedores y gobernanza frente a preguntas directas del panel.
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